芯物联 12 月 28 日报道，赶在 2023 年的尾声，AI 芯片领域又诞生了一笔新的亿级融资。
芯东西获悉，深圳可重构数据流 AI 芯片创企鲲云科技宣布完成数亿元 C 轮融资，由普罗资本领投，鼎晖百孚、联通旗下联创基金、张科垚坤基金、钟楼金控集团跟投。
鲲云科技专注于底层技术创新，基于可重构数据流技术路线，研发高性能、低成本的大算力 AI 芯片。可重构数据流架构是一种基于可重构的空间连接关系定义计算次序的计算架构方式。
新融资将主要用于支持鲲云科技下一代可重构数据流 CAISA AI 芯片的研发和规模落地，构建 CAISA 芯片在各垂直行业的产业化生态。
一、创始人毕业于帝国理工学院，师从英国皇家工程院院士陆永青
深圳鲲云科技成立于 2017 年，早期团队的多数成员都来自英国帝国理工学院。
其创始人兼 CEO 牛昕宇博士，本科毕业于复旦大学电子工程系，随后赴英国帝国理工学院深造，师从帝国理工学院教授、英国皇家科学院院士、IEEE 会士、BCS 会士陆永青（Wayne Luk）。
▲牛昕宇博士
陆永青是定制计算领域知名学术大牛，是全球 AI 芯片领域唯一一位英国皇家科学院、英国工程学会、英国计算机学会的三院院士，也参与了鲲云科技的创办并担任首席科学家。
▲陆永青院士
鲲云科技的另一位联合创始人 CTO 蔡权雄博士，是帝国理工学院的博士后。
▲蔡权雄博士
在鲲云科技团队看来，峰值算力与芯片利用率相乘，才能衡量芯片实测性能。
他们自主研发了可重构数据流架构方案，希望让数据直接在运算单元之间互相流动，把数据计算和搬运的时间重叠，进而减少指令搬运数据的开销，改善 AI 芯片算力性能。
二、自研可重构数据流架构 AI 芯片，产品已服务 700 多家信息化企业
与指令集架构基于指令的时间先后执行次序不同，可重构数据流架构不含指令，通过修改计算单元在空间的连接关系控制计算次序，从而优化指令读写操作带来的冗余，能够实现更高的芯片利用率，在不追求高制程工艺的情况下，让客户的算力需求得到满足。
2020 年，鲲云科技推出全球首款可重构数据流架构 AI 芯片 CAISA，相比国际同类产品在芯片利用率指标上实现数量级提升，芯片利用率最高可达 95.4%，延时能做到低于 3ms。
凭借基于可重构数据流架构的全新技术路线芯片，鲲云科技获得了中国智能科学技术最高奖吴文俊人工智能科学技术奖芯片项目一等奖、世界人工智能大会最高奖卓越人工智能引领者 SAIL 奖、工信部指导 " 中国芯 " 优秀技术创新产品奖等多项人工智能领域头部奖项。
发展至今，基于 CAISA 芯片的系列算力产品已经覆盖加速卡、边缘小站、智能计算主机、智能计算服务器等全类目算力产品。
这些产品已服务中国移动、中国联通、中国电信、中国铁塔、浪潮集团、中控技术、中电科等 700 多家信息化企业，所交付的算力产品支撑客户在石化、矿山、电力、城市生命线等 20 多个行业、数千个数字化项目稳定交付。
三、提升算力性价比与易用性，底层创新架构被投资方看好
鲲云科技创始人兼 CEO 牛昕宇谈道，鲲云的使命是提供下一代计算平台，加速人工智能落地。
其中，" 提供下一代计算平台 " 意味着不断迭代 CAISA 芯片产品线，通过全新的可重构数据流技术路线提升算力性价比与易用性；" 加速人工智能落地 " 意味着持续打造为客户创造价值、与生态合作伙伴共赢的生态系统。
牛昕宇说，经过多代产品迭代，CAISA 系列芯片获得越来越多客户的认可与支持，市场的反馈证明这是一条能够提供更高性能、更低成本、为客户创造价值的可行道路。
参与鲲云科技 C 轮融资的普罗资本、鼎晖百孚、联通旗下联创基金、张科垚坤基金、钟楼金控集团，均对鲲云科技从底层架构创新的可重构数据流架构技术积累表达了认可。
在普罗资本执行事务合伙人徐晨昊看来，可重构数据流架构是当下能明显提升算力性价比并解决先进工艺 " 卡脖子 " 问题的最优解之一，鲲云科技作为该领域的头部企业，其产品出色的性能表现与快速的商业化落地成绩正是对这一观点的最好注解。
鼎晖百孚管理合伙人应伟将鲲云科技称作 " 国内稀缺的可重构数据流架构 AI 芯片标的 "，看好鲲云用高性价比方案赋能多元应用场景。
作为大数据算力平台的国家队，联通非常关注算力赛道的生态布局。联通旗下联创基金总经理许柏明评价说，鲲云科技可重构数据流架构技术在垂直赛道上走出了全新的道路，为当下数字经济发展底层算力支撑提供了新的选择。
上海张科垚坤创业投资合伙企业（张科垚坤基金）投资总监顾民强称，鲲云科技可重构数据流架构可以在同等算力要求下，减少芯片对先进制程的依赖，在产品性价比方面具备强劲优势。同时其产品已在多个场景获得实际应用，得到市场的初步验证，这是他们选择鲲云的主要原因。
钟楼金控集团董事长严建东提到鲲云科技在煤矿等封闭应用场景打造了完善的 AI 落地方案，为钟楼区主导产业加快数字化改造，提高生产效率以及优化产业结构提供有力支撑。
结语：剑指性能更高、更便宜、更好用的 AI 芯片
今年 5 月，深圳市人民政府办公厅印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023 — 2024 年）》，提出增强关键核心技术与产品创新能力，聚焦智能算力芯片等领域实施人工智能科技重大专项扶持计划。
随着生成式 AI 与大模型热潮带来新的算力需求与机遇，AI 芯片作为 AI 时代的基础设施与核心动能，重要性日益凸显。其中，采用可重构数据流架构这一创新技术路线的 CAISA 芯片，其性能、精度、成本、稳定性、通用性、软件适配性已经得到市场的验证。
牛昕宇说，在当前 AI 算力需求蓬勃发展与 AI 算力 " 卡脖子 " 的当下，鲲云团队将继续沿着这条新的道路走下去，利用 CAISA 架构创新让更多客户用上性能更高、更便宜、更好用的 AI 芯片。
除了鲲云科技在做数据流架构以外，许多知名国际巨头也在利用数据流来优化芯片设计，比如谷歌的 TPU 部分采用了数据流架构，英伟达的 GPU 也引进了一部分数据流的概念。
