据外媒报道，微软计划在 11 月份的 Ignite 大会上推出自己的人工智能芯片，代号为 Athena，旨在减少对英伟达的依赖，同时进一步实施在人工智能领域的抱负。
目前，Nvidia的 GPU 为微软云客户使用的高级语言模型 ( LLM ) 提供支持，包括OpenAI和 Intuit，以及集成到微软生产力应用程序中的其他人工智能功能。然而，Athena 的推出使这家科技巨头能够获得更多控制权，提高成本效率，并为其人工智能相关计划确保稳定的芯片供应。
有知情人士爆料称，该芯片将类似于Nvidia的图形处理单元，旨在运行训练和运行大型语言模型的数据中心服务器，这是生成人工智能的基础技术。
这一消息的出现是在ChatGPT背后的OpenAI正在考虑制造自己的人工智能芯片后不久，同时正在评估收购目标。
OpenAI内部至少从去年就开始讨论如何解决对昂贵芯片的依赖，讨论的选项还包括与Nvidia在内的其他芯片制造商更密切地合作，以及实现供应商多元化。
随着生成式人工智能的出现，对人工智能芯片的需求猛增。
全球领先的芯片制造商之一英伟达 ( Nvidia ) 的股价在过去 12 个月内飙升了近四倍，因为该公司凭借强大的新型半导体产品进军了人工智能芯片领域，从而成功加入了万亿美元市值的精英俱乐部。
美国科技公司甲骨文曾表示，它正在花费 " 数十亿 " 美元购买英伟达的芯片，以加强其在生成式人工智能和云计算领域的地位。该公司还准备在 2024 年第一季度发布其首个生成式人工智能服务。
因此自研芯片的重要性不言而喻，拥有自研芯片的公司将能够控制 AI 成本并解决任何短缺问题。
为此，元宇宙头部企业 Meta Platforms 正在开发自己的硅芯片 MTIA（元训练和推理加速器），以实现其人工智能目标。全球最大的电子商务市场亚马逊于 2013 年就开始悄然研发自己的硅芯片，并加快了在生成式人工智能竞赛中的计划。
与此同时，软银集团旗下的英国半导体子公司 Arm 在 9 月份进行了轰动一时的首次公开募股，引起了轰动。该公司在 IPO 中筹集了 48.7 亿美元资金，成为今年规模最大的一次上市，其股价飙升 25%。
Gartner 在最近的一项研究中表示，随着企业继续采用人工智能，专为人工智能工作设计的芯片今年收入预计将增长 21%，达到 534 亿美元。
报告称，明年收入增长将加速到四分之一以上，达到 672 亿美元，到 2027 年将增长一倍多，达到近 1200 亿美元。
Gartner 分析师估计，仅在消费电子市场，设备中使用人工智能应用处理器的价值将每年翻一番以上，达到 12 亿美元。
