2023年10月20日，智能电动汽车传感器论坛在无锡成功举办。论坛由无锡市人民政府、江苏省工业和信息化厅和中国汽车工程学会汽车传感器分会联合主办，由电动汽车产业技术创新战略联盟承办。会议聚焦智能电动汽车传感器的发展趋势、关键技术、应用环境及国产化路径等内容，邀请来自整车企业、传感器企业、科研院所及投融资机构的专家展开深入研讨，旨在促进行业交流与合作，共同推进汽车传感器产品的发展和落地。
中国汽车工程学会秘书长助理赵立金出席论坛并致辞，国家智能网联汽车创新中心智能事业部算法平台部部长高嵩主持会议。
赵立金秘书长助理致辞
高嵩部长主持会议
赵立金指出，汽车智能传感器面临很多关键问题和技术难题，中国汽车工程学会去年正式组织成立了汽车传感器分会，由丁荣军院士牵头汽车传感器分会的工作并担任主任委员，希望通过汽车传感器分会集聚产业链上下游的优势资源，尤其是整车企业未来在面对智能新能源车发展时代下对传感器技术的要求和未来规划；同时串联相关供应商企业，能够在未来满足车规要求传感器的发展前景下，开发精度更高、性能更可靠、更低成本的传感器。
在演讲环节，来自大连理工大学运载学部智能网联汽车研究中心副主任刘蓬勃，吉利汽车研究院智能驾驶感知开发专家任建峰、蔚来汽车数字系统技术专家陈炯，苏州国芯科技股份有限公司董事、总经理肖佐楠，西门子工业软件TASS自动驾驶产品线总监黄汉知，长城资本上海总经理、长城资本芯片产业规划部部长贡玺，深圳市速腾(全景看车)聚创科技有限公司高级产品总监王潇，英飞凌科技资源（上海）有限公司高级主任工程师李辉，德赛西威智能驾驶事业部传感器事业单元产品策划经理赵洋9位专家分别发表演讲。
大连理工大学运载学部智能网联汽车研究中心副主任刘蓬勃
刘蓬勃以《车辆智能感知与结构功能一体化创新设计》为题发表演讲，他指出目前传感器的设计和车辆结构、整车工艺相脱离问题，在复杂场景下一些功能不兼容，导致测不准、看不全、认不清的问题。介绍了大连理工大学从车用传感器的要求入手，结合车辆力学、汽车制造工艺、电学的约束，以多指标提升为指标，提升车载传感器的性能。
吉利汽车研究院智能驾驶感知开发专家任建峰
任建峰以《车载激光雷达发展趋势及预期》为题发表演讲，分享了对车载激光雷达发展趋势及看法。他表示激光雷达最终要取得成功，一是配套的功能算法的实用化；二是价格继续降低；三是提升精准化，探测及对脏污的检测、预警，干扰信号的识别；四是标准和格式进一步统一化，降低互相之间的切换难度。
蔚来汽车数字系统技术专家陈炯
陈炯以《智能电动汽车传感技术的机遇与挑战》为题发表演讲，介绍了智能电动汽车时代传感器技术的机遇与挑战。分享了在智能驾驶时代，未来在传感器的设计和布置上的思考以及蔚来技术创新体系布局，希望能孕育出智能传感器新技术和更好地用户体验。
苏州国芯科技股份有限公司董事、总经理肖佐楠
肖佐楠以《依托核心技术突破车用芯片》为题发表演讲，分享汽车电子芯片的发展趋势和国芯汽车电子芯片技术路线图。他表示在算法、算力和数据紧密结合的情况下，国产芯片在自动驾驶系统上的应用变得越来越关键。
西门子工业软件TASS自动驾驶产品线总监黄汉知
黄汉知以《数字化仿真技术在自动驾驶传感器和感知算法开发中的应用》为题发表演讲，介绍了西门子自动驾驶数字化仿真技术和数字化仿真技术在毫米波雷达、摄像头和激光雷达领域传感器的开发和算力训练方面的应用。他表示通过数字化工具可以提高开发效率，节省研发成本，提高产品质量，推动自动驾驶技术发展。
长城资本上海总经理，长城资本芯片产业规划部部长贡玺
贡玺以《面对芯片，主机厂该如何布局-主机厂CVC视角》为题发表演讲，介绍了长城汽车在芯片端的整体布局，以及如何联合资本共建生态架构。他表示在汽车智能化、电气化的驱动下，车身感知传感器及环境感知传感器均迎来行业机遇。
深圳市速腾聚创科技有限公司高级产品总监王潇
王潇以《汽车产业智能化浪潮下，激光雷达的规模化量产之路》为题发表演讲，分享了速腾聚创在激光雷达的思考和工作，通过产品、验证、智造：打造规模化优势的“铁三角”；通过MEMS的技术优势和创新突破实现量产；推动MEMS领域相关技术标准落地，构建从激光雷达整机产品到核心零部件的多层级标准体系。
英飞凌科技资源（上海）有限公司高级主任工程师李辉
李辉以《MEMS Sensor 让智能汽车更美好》为题发表演讲，介绍了英飞凌车规级MEMS传感器，通过胎压传感器、舱内传感器、车规级麦克风传感器以及MEMS传感器在BMS上的应用讲解，为用户带来更多的应用体验。
德赛西威智能驾驶事业部传感器事业单元产品策划经理赵洋
赵洋以《车载摄像头发展与应用》为题发表演讲，分享了车载摄像头技术发展趋势以及对于摄像头传感器的思考。他表示随着大算力芯片快速发展和规模化应用以及未来座舱内大屏时代的到来，未来高像素和散热快的方案是摄像头车载传感器的方向，摄像头高效的清洁能力是产品竞争力的表现，摄像头复用是未来的必然趋势。
